Vision par ordinateur et IA
Apprenez à créer des systèmes capables de voir et comprendre les images. Notre programme couvre la détection d'objets, la segmentation, et l'apprentissage profond appliqué. Chaque module combine théorie et pratique avec des projets concrets.
Ce que vous allez maîtriser
Module 01
Fondamentaux CV
Traitement d'images, filtres, détection de contours. Vous commencez avec OpenCV et les opérations matricielles de base.
Module 02
Réseaux neuronaux
Architecture CNN, backpropagation, optimisation. Implémentation avec PyTorch sur des datasets réels comme CIFAR-10.
Module 03
Détection d'objets
YOLO, Faster R-CNN, architectures modernes. Entraînement de modèles pour détecter plusieurs objets dans une image.
Module 04
Segmentation
Segmentation sémantique et d'instance avec U-Net et Mask R-CNN. Applications médicales et automobiles.
Module 05
Transformers vision
ViT, DETR, architectures attention. Comment les transformers révolutionnent la vision par ordinateur.
Module 06
Projet final
Système complet de votre choix : reconnaissance faciale, analyse de scènes, ou détection d'anomalies industrielles.
Votre parcours en quatre étapes
Bases solides
Traitement d'images et algèbre linéaire appliquée
Deep learning
CNN et architectures modernes avec PyTorch
Techniques avancées
Détection, segmentation et transformers
Application réelle
Projet complet de bout en bout
Formatrices expertes
Nos formatrices travaillent au quotidien sur des projets de vision par ordinateur. Elles partagent leur expérience pratique et vous guident dans chaque étape technique.
Isabelle Moreau
Spécialiste segmentation
Sophie Laval
Architecte CNN
Claire Dubois
Experte transformers
Émilie Rousseau
Lead détection objets
Prêt à démarrer?
Les inscriptions sont ouvertes pour la prochaine session. Vous aurez accès immédiat aux premiers modules et aux ressources pratiques dès validation.
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